近日，常州市武进规划勘测设计院与深圳市城市交通规划设计研究中心组建联合团队，共同打造作品“城市低空物流智能管控平台”并在第一届全国陆表资源管理地理信息技术应用竞赛中荣获二等奖。该竞赛由中国地理信息产业协会农业农村地理信息工作委员会与空间大数据技术与应用工作委员会联合主办，旨在深化地理信息技术在陆表资源管理中的应用，推动自然资源数智化转型。

抢抓战略机遇，聚焦产业痛点

随着低空经济的迅速发展，未来城市内不同类型无人机出行量将迅猛增长，城市低空交通呈现“机型异构、出行高频、空况复杂”的特征，不可避免面临“无人机起降场独立建设成本高”“无人机航线协同优化难度大”“无人机管理运行效率提升难”等问题。获奖作品“城市低空物流智能管控平台”由常州市武进规划勘测设计院和深圳市城市交通规划设计研究中心自2024年初开始谋划建设，聚焦降低城市内部低空物流成本，提升低空物流运行效率，保障飞行安全，融合数字孪生与系列模型算法，研发了一套城市按需低空物流起降场选址与航路规划仿真一体化平台（城市低空物流智能管控平台），为政府和低空企业提供了高质量解决方案。

多源数据融合，构建时空底座

该平台基于地理信息调查和无人机遥感地物快速识别和提取技术，以实景三维数据为基础，融合地形、建筑物、电力线（杆）、风力发电塔、水域、地面路网、移动通信基站、无人机管控区、大气环境等数据，构建三维立体低空空域环境模型。叠加飞行器、起降设施数据，研发全要素低空数字孪生底座，用于模拟展示飞行器飞行场景。在此基础上，构建空域要素的局部动态更新机制，确保数字底座与物理空间实时同步，打通自然资源、交通管理等多部门数据壁垒，形成跨领域协同的时空数据服务能力。

模型算法协同，支撑航线优化

考虑无人机公共起降场数量、低空航线选择、低空航线成本、公共起降场起降能力、公共起降场选址与航线规划耦合、无人机公共起降场覆盖的商家和客户范围等约束，团队以节省的广义配送成本最大化为目标，构建城市按需低空物流的航线设计模型，协同优化起降场选址、低空需求分配与航线设计。通过物流综合配送网络预处理方法，大幅提高模型求解效率。同时，改进A*算法规划航线最优航路，智能生成飞行与坠落风险小、噪声影响小、运输成本低的无人机航路。

本次获奖是常州市武进规划勘测设计院于2025年初成功通过高新技术企业认证以来，在产学研协同创新中的一大硕果，也是院高新技术实力与质量管理成效的直接体现。下一步，院将继续强化学科融合与科技创新，不断提高国土空间规划、测绘地理信息等核心领域研发实力，推动原创技术研发与成果转化，为城市高质量发展持续注入创新动力。