近年来，全球正迎来以人工智能（AI）为典型代表的科技浪潮，常州市武进规划勘测设计院紧抓全域数字化转型机遇，深入研判科技发展趋势，紧扣自然资源和规划业务，抢先布局，陆续突破了以AI大语言模型应用、可计算视觉感知、机器学习、时空知识图谱、实景三维轻量化为代表的多项技术难题，科技创新硕果频出，开启全域数字化转型新篇章。

“小武”亮相：第一个懂自然资源和规划业务的AI助手

人工智能技术用于城市生态诊断、城市品牌塑造、产业链自动化构建、技术路线规划，可以帮助提取和理解城市数据，优化城市规划和管理。近年来，规划勘测院在GPU+CPU超融合云算力的基础上，本地化部署了DeepSeekR1、Llama3、Qwen2和GLM4等主流开源大语言模型，成功构建了武进自然资源和规划AI服务能力。

然而，科研团队并未止步于此，他们收集、清洗、解析、训练了近百篇自然资源和规划业务相关的规范、报告、导则，构建了武进自然资源和规划文本知识库，将AI大模型与知识库深度融合，成功打造了一个懂自然资源和规划业务的AI助手“小武”，“教”会了大语言模型自然资源和规划专业知识。有了“小武”，业务人员可以通过自然语言对话的形式，轻松获取自然资源和规划专业知识，不必再去查阅厚重文本资料。

提质增效：第一本AI助力的交通影响评价报告

AI通过整合多源异构数据、应用先进算法模型，建立信息平台，能够实现认知判断决策能力的提升，推动自然资源数字化转型，构建以人为本、具有高度韧性和适应性的智慧城市。院科研团队成功将AI技术深入运用到交通影响评价业务中，在深度分析交通影响评价业务流程与技术特点的基础上，创新了“AI+GIS+交通”的技术融合框架，融入了实景三维建设成果，研发了“智能交通影响评价辅助平台”，基于该平台成功完成了第一本AI助力的交通影响评价报告（测试版），将交评报告的编制时间由原来的10个工作日压缩至1个工作日，大幅提升了交评业务服务效率。

应用拓展：第一册基于乡村感知计算的村庄画像

院科研团队与中国地质大学（武汉）建立产学研合作，以武进区为试点，共同开展了基于乡村感知计算的村庄分类方法研究。通过人机协作模式的感知计算框架与深度学习模型的研究，深度挖掘与融合乡村多源数据，实现了乡村视觉感知从定性到定量的技术突破，创新推出“支撑镇村布局规划的村庄类型精准识别及动态更新技术”，构建第一册符合武进村庄特色与发展愿景的村庄画像，为乡村规划和发展提供科学智能的决策支持，打造了以科技创新助力乡村振兴的“武进模板”。未来，智慧规划技术将在政府决策、企业服务、乡村振兴、历史文化保护、城市安全韧性等方面进行应用实践，在促进资源优化配置和提升治理能力上取得实际效果。

下一步，武进规划勘测设计院将继续加强科技创新能力的建设，深化与高等院校、科研院所的合作，支撑更多原创技术的研发，持续提升团队的创新能力。同时，结合智慧城市、综合交通模型等重点业务，以点带面，不断拓展AI技术在支撑自然资源和规划业务的创新应用，为武进自然资源和规划事业高质量发展提供更加有力的技术支撑。